从这篇文章开始，我们开始讲解存储器相关的知识。存储器在计算机中处于非常重要的位置，其中内存最为重要，其涉及到的内容主要包含高速缓存Cache和虚拟内存两大块，这篇文章先来看高速缓存Cache的基本原理。
存储器层次化结构
存储器有很多种类，我们常见的有内存、磁盘，还有平时看不到的集成在CPU内部的寄存器、高速缓存等。
正常来说，存储器的容量和性能应该伴随着CPU的速度和性能提升而提升，以匹配CPU的数据处理。但随着时间的推移，CPU和存储器在性能上的发展差异越来越大，存储器在性能增长越来越跟不上CPU性能发展的需要。
那怎么办呢？
为了缩小存储器和CPU之间的性能差距，通常在计算机内部采用层次化的存储器体系结构，以此来发挥出存储器的综合性能。
存储器层次化结构如下：
最上层的是寄存器，存取时间极快，但容量小。其次是高速缓存，存取时间次之，容量比寄存器大一些。再往下就是我们常见的内存、硬盘，存取速度递减，但容量越来越大。
CPU在访问数据时，数据一般在相邻两层之间复制传送，且总是从慢速存储器复制到快速存储器，通过这种方式保证CPU的速度和存储器的速度相匹配。
程序访问的局部性
最早期的计算机，在执行一段程序时，都是把硬盘中的数据加载到内存，然后CPU从内存中取出代码和数据执行，在把计算结果写入内存，最终输出结果。
其实这么干，本身没有什么问题，但后来程序运行越来越多，就发现一个规律：内存中某个地址被访问后，短时间内还有可能继续访问这块地址。内存中的某个地址被访问后，它相邻的内存单元被访问的概率也很大。
人们发现的这种规律被称为程序访问的局部性。
程序访问的局部性包含2种：
- 时间局部性：某个内存单元在较短时间内很可能被再次访问
- 空间局部性：某个内存单元被访问后相邻的内存单元较短时间内很可能被访问
出现这种情况的原因很简单，因为程序是指令和数据组成的，指令在内存中按顺序存放且地址连续，如果运行一段循环程序或调用一个方法，又或者再程序中遍历一个数组，都有可能符合上面提到的局部性原理。
那既然在执行程序时，内存的某些单元很可能会经常的访问或写入，那可否在CPU和内存之间，加一个缓存，CPU在访问数据时，先看一下缓存中是否存在，如果有直接就读取缓存中的数据即可。如果缓存中不存在，再从内存中读取数据。
事实证明利用这种方式，程序的运行效率会提高90%以上，这个缓存也叫做高速缓存Cache。
高速缓存Cache原理
高速缓存Cache是非常小容量的存储器，它集成在CPU芯片内。为了便于CPU、高速缓存Cache、内存之间的信息交换，内存按块划分，高速缓存Cache按行或槽划分。
CPU对内存、高速缓存Cache进行数据访问的流程如图：
CPU先查询Cache中是否有数据，如果有，直接读取即可。
如果Cache中没有，则从内存中读取数据，同时把数据放入Cache中，然后把数据返回给CPU。
整个流程其实很简单，但对于Cache和内存信息的交换，需要考虑一些问题：
- 对于CPU读取数据，如果Cache中没有数据，从内存中读取数据后，如何分配到Cache中？
- 如果Cache满了，采用什么策略替换？
- 对于CPU写入数据，如何保证Cache和内存数据的一致性？
对于这3个问题，下面依次来分析是如何解决的。
Cache和内存映射方式
对于第一个问题，Cache中没有命中数据时，内存数据是如何分配到Cache中的。
由于内存的容量比Cache容量要大，两者之间的容量不匹配，所以内存数据填充到Cache中，就需要设计一种规则来保证Cache的利用率最大，保证CPU访问Cache的命中率最高。
内存到Cache的映射规则有3种方式：
- 直接映射：每个内存块数据只映射到固定的缓存行中
- 全相联映射：每个内存块数据可以映射到任意缓存行中
- 组相联映射：每个内存块数据可以映射到固定组的任意缓存行中
下面我们分别来看这3种映射方式。
直接映射
访问内存数据会给出一个内存地址，首先把这个内存地址，按位划分为3个字段：标记、Cache行号、块内地址，如图：
然后根据第2个字段的二进制位进行取模运算，得到对应的Cache行号。
找到对应的Cache号后，校验Cache的有效位，如果有效，再比较内存第1个字段的标记与Cache的标记是否一致，如果一致，直接获取Cache中的数据即可。
如果有效位无效，或有效位有效但内存第1个字段的标记与Cache的标记不一致，那么根据内存地址去内存获取数据，然后把对应的Cache行有效位设置为有效，标记设置为与内存标记一致，并在Cache中记录内存的数据，以便下次获取。
具体映射关系如图：
可见Cache与内存的映射可能是一对多的，即不同内存块可能映射到同一Cache行。
这种映射方式比较简单粗暴，如果缓存不命中或内存和Cache标识不一致，就会替换Cache行中的数据。这就可能导致同一Cache行在短时间内被频繁替换，命中率不高。
全相联映射
全相联映射与直接映射方式不同的是，它把内存分成2个字段：标记、块内地址，没有了Cache行号这个字段。
在访问数据时，直接根据内存地址中的标记，去直接遍历对比每一个Cache行，直到找到一致的标记的Cache行，然后访问Cache中的数据即可。
如果遍历完Cache行后，没有找到一致的标记，那么会从内存中获取数据，然后找到空闲的Cache行，直接写入标记和数据即可。
也就是说，这种映射方式，就是哪里有空闲的Cache行，我就把内存块映射到这个Cache行中。在访问时，依次遍历Cache行，直到找到标记一直的Cache行，然后读取数据。
这种方式虽然在空间利用率上保证最大化，但其缺点在于要在Cache中寻找符合标识一致的行的时间要比直接映射的时间久，效率较低。
那有什么方式能集合上面2种方式，发挥各自的优势呢？这就是下面要说的组相联映射方式。
组相联映射
组相联映射方式把内存也分为3个字段：标记、Cache组号、块内地址
注意，与直接映射不同的是，第2个字段是组号而不是行号。这种方式把Cache行先进行分组，然后每个分组中包含多个Cache行，如图：
在访问数据时，先根据内存地址中的Cache组号，定位到Cache的分组，然后在这个组内，依次遍历每个行，寻找标记一致的Cache行，如果标记一致则获取数据，不一致则从内存中获取数据后写入当前组内空闲的任意一个Cache行中。
这种方式兼顾了访问速度和空间利用率，使用前2种方式结合的方案，保证缓存命中率最大化。在现实中实际上采用的这种映射方式。
Cache的替换算法
对于上面提的第2个问题，如果Cache满了，如何进行替换？
Cache容量比内存小，所以内存数据映射到Cache时，必然会导致Cache满的情况，那之后的内存映射要替Cache中的哪些行呢？这就需要制定一种策略。
常见的替换算法有如下几种：
- 先进先出算法（FIFO)：总是把最早装入Cache的行替换掉，这种算法实现简单，但不能正确反映程序的访问局部性，命中率不高
- 最近最少使用算法（LRU)：总是选择最近最少使用的Cache行替换，这种这种算法稍微复杂一些，但可以正确反映程序访问的局部性，命中率最高
- 最不经常使用算法（LFU）：总是替换掉Cache中引用次数最少的行，与LRU类似，但没有LRU替换方式更精准
- 随机替换算法（Random）：随机替换掉Cache中的行，与使用情况无关，命中率不高
现实使用最多的是最近最少使用算法（LRU)进行Cache行的替换方案，这种方案使得缓存的命中率最高。
Cache的一致性问题
上面提的第3个问题，对于写入的数据，如何保证Cache和内存数据的一致性？
试想，如果CPU想要修改某个内存的数据，这块内存的数据刚好在Cache中存在，那么是不是要同时更新Cache中的数据？
这个写入数据的过程，通常采用2种方式：
- 全写法（通写法/直写法/写直达法）
- 回写法（写回法）
全写法
在写操作时，如果Cache命中，则同时写Cache和内存。
如果Cache中不命中，则分为以下2种情况：
- 写分配法：先更新内存数据，然后再写入空闲的Cache行中，保证Cache有数据，提高了缓存命中率，但增加了写入Cache的开销
- 非写分配法：只更新内存数据，不写入Cache，只有等访问不命中时，再进行缓存写入
另外，这种方式为了减少内存的写入开销，一般会在Cache和内存之间加一个写缓冲队列，在CPU写入Cache的同时，也会写入缓冲队列，然后由存储控制器将缓冲队列写入内存。
如果在写操作不频繁的情况下，效果很好。但如果写操作频繁，则会导致写缓冲队列饱和而发生阻塞。
回写法
这种方式在写操作时，如果Cache命中，则只更新Cache而不更新内存。
如果Cache不命中，则从内存中读取内容，写入Cache并更新为最新内容。
这种方式不会主动更新内存，只有在Cache被再次修改时，才将内容一次性写入内存。这样做的好处是减少了写内存的次数，大大降低内存带宽需求。但有可能在某个时间点，Cache和内存中的数据会出现不一致的情况。
影响Cache的性能因素
既然Cache在CPU访问数据时提升的效率这么高，那决定Cache性能的因素有哪些？
决定访问性能的重要因素之一就是Cache的命中率，它与许多因素有关，具体涉及如下：
- Cache容量：容量越大，缓存数据越多，命中率越高
- 内存块大小：大的内存交换单位能更好地利用空间局部性，但过大也会导致命中率降低，必须适中
除此之外，如何设计Cache也会影响到它的性能：
- 多级Cache：现在的CPU会采用3级Cache，最大程度的提升命中率
- 内存、总线、Cache连接结构：设计一个效率高的传输通道，能够提升Cache的访问速度
- 内存结构与Cache配合：在访问不命中时，会去访问内存，设计效率高的传输通道与Cache配合也可以提升Cache的性能
总结
本篇文章主要介绍了高速缓存Cache的重点知识，总结如下：
- 程序运行有访问局部性的规律：时间局部性、空间局部性
- 内存与Cache的映射方式有3种：直接映射、全相联映射、组相联映射，其中组相联映射方式命中率最高
- Cache的替换算法有4种：先进先出（FIFO）、最近最少使用（LRU）、最不经常使用（LFU）、随机（Random），其中最近最少使用算法的命中率最高
- 保证内存与Cache的一致性方案有2种：全写法、回写法
- 影响Cache的性能因素有：容量、内存块大小、Cache组合、内存结构与传输通道设计等
