前言
我们都知道，Redis和Memcached都是内存数据库，它们的访问速度非常之快。但我们在开发过程中，这两个内存数据库，我们到底要如何选择呢？它们的优劣都有哪些？为什么现在看Redis要比Memcached更火一些？
这篇文章，我们就从各个方面来对比这两个内存数据库的差异，方便你在使用时，做出最符合业务需要的选择。
要分析它们的区别，主要从以下几个方面对比：
- 线程模型
- 数据结构
- 淘汰策略
- 管道与事物
- 持久化
- 高可用
- 集群化
randomkey导致Redis阻塞的问题分析
Mac新机环境初始化
背景
用了5年的MacBook Pro 13寸，以零故障的记录光荣退役了。不得不说，前几年的MacBook品控做的是真好，整机非常耐用。
但后来的MacBook由于在硬件层面做了很多调整，之后的机器或多或少都出现过各种问题，身边的同事和朋友都遇到过一些，例如键盘故障、触控板问题，当然苹果售后也很给力，只要检查出故障就会马上换新，甚至连主板都直接换掉。
不过这次，我也终于入手了最新款的MacBook，更换的原因是因为之前的电脑性能实在跟不上了，常年在公司办公，已经变得越来越慢，Chrome打开的网页一多就能感觉到明显的卡顿情况。
这次入手的这款MacBook Pro是16寸的，配置为i9 CPU + 64G内存 + 1T固态硬盘 + 5300M独立显卡，除了硬盘和显卡之外，其他项选择的都是顶配。
有朋友觉得内存没必要选这么大的，我之前的13寸MacBook Pro只有8G内存，小的可怜，这次直接一步到位，再也不会受到内存瓶颈的影响。另外这台新电脑也计划准备陪我再战4-5年，选这个配置也足够为我未来工作和学习的变化提供足够的支撑。
拿到手里第一个感觉真的是：大！视觉冲击很棒！13寸的用了太久，这次尝试体验一下16寸的，新鲜感十足！
计算机系统基础（八）虚拟存储器
上篇文章讲了CPU在内存中读取数据时，为了提高读取速度，在中间增加了一层缓存，即高速缓存Cache。
这篇文章我们的角度下放，重点来看一下程序在运行过程中，内存是如何管理的。
内存问题
计算机出现的早期，其工作内容比较简单，同一时间只做一个计算任务，然后输出结果。
但随着人类需求的提高，人们希望计算机能同时计算多个任务，提高计算机的使用率。逐渐地，多任务计算机出现，但要想同时运行多个任务，那各任务之间如何分配和使用计算机资源呢？
为了解决这个问题，人类发明出操作系统，所有的计算机资源交由操作系统统一管理，各程序需要使用资源要向操作系统提出申请，操作系统按照某种规则统一分配和管理，同时保证资源的合理分配。
内存是一段连续的地址空间，如果多个程序同时运行，对于内存的时候一不小心会不会侵入了别的程序，导致运行结果产生错误？那么如何合理地分配和保护内存资源，变得十分重要。
我们都知道，一段程序要想运行必须加载到内存，然后CPU从内存获取指令和数据进行逻辑运算和处理，但如果一段程序运行时需要的内存非常大，超过了计算机的物理内存，这种程序还能否运行呢？
我们整理一下，针对内存资源遇到的问题：
- 多个程序同时运行，如何保证各程序之间内存资源分配合理，且资源互不干扰？
- 程序运行能否突破物理内存的大小？
基于这2个问题，我们来看一下，计算机是如何解决这些问题的，这其中涉及硬件与操作系统共同的协作。
计算机系统基础（七）高速缓存Cache
从这篇文章开始，我们开始讲解存储器相关的知识。存储器在计算机中处于非常重要的位置，其中内存最为重要，其涉及到的内容主要包含高速缓存Cache和虚拟内存两大块，这篇文章先来看高速缓存Cache的基本原理。
存储器层次化结构
存储器有很多种类，我们常见的有内存、磁盘，还有平时看不到的集成在CPU内部的寄存器、高速缓存等。
正常来说，存储器的容量和性能应该伴随着CPU的速度和性能提升而提升，以匹配CPU的数据处理。但随着时间的推移，CPU和存储器在性能上的发展差异越来越大，存储器在性能增长越来越跟不上CPU性能发展的需要。
那怎么办呢？
为了缩小存储器和CPU之间的性能差距，通常在计算机内部采用层次化的存储器体系结构，以此来发挥出存储器的综合性能。
计算机系统基础（六）字符的表示
之前的文章讲完了数字在计算机内部的表示方式，那英文、中文字符在计算机内部是如何表示的呢？这篇文章我们来看字符的表示方式。
西文字符
西文字符主要由拉丁字母、数字、标点符号及一些特殊符号组成，它们统称为字符，所有字符的集合叫做字符集。
但字符不能直接在计算机内部处理，必须对字符进行数字化编码，转换成二进制0/1序列，因此构成了字符和数字化编码对应的代码表，简称码表，码表中的字符与代码一一对应。
世界各国都有自己的语言，即各国都有自己的字符，每个国家的字符组合起来也就产生了多种字符集。
由于计算机是美国人发明的，所以对于英文字符，美国人制定了一个字符和二进制对应的码表，这个码表就是ASCII码，即美国标准信息交换码（American Standard Code for Information Interchange）。
计算机系统基础（五）十进制数的表示
我们知道计算机中数字都是使用的二进制表示和运算，对于我们熟悉的十进制数字，可以通过数值进制公式进行转换后计算和显示。
但除了这种编码方式之外，计算机有时为了显示和计算方便，对十进制还定义了新的编码方式：ASCII码字符表示、BCD码表示。这篇文章我们来了解一下这2种编码方式的特点。
ASCCI码字符表示
如果只是对十进制数进行打印或显示，那么可以把十进制数看成字符串，直接用ASCII码表示，09分别对应ASCII码的30H39H，这种表示方式，1位十进制用8位二进制数表示。
用ASCII码表示的十进制又分为前分隔数字串和后嵌入数字串。
前分隔数字串
前分隔数字串将符号位单独用一个字节表示，放在数字串之前。
正号（+）用ASCII码2B(H)表示，符号（-）用2D(H)表示。
例如十进制数+236用前分隔数字串表示为0010 1011 0011 0010 0011 0011 0011 0110，对应的十六进制为2B 32 33 36，在内存中占用4个字节。
十进制数-2369用前分隔数字串表示为0010 1101 0011 0010 0011 0011 0011 0110 0011 1001，对应的十六进制为2D 32 33 36 39，在内存中占用5个字节。
可见，十进制数每增加一位，就要多一个字节表示对应数字。
计算机系统基础（四）浮点数
在上一篇文章中，我们主要介绍了在计算机中使用定点数表示数字的方式。
简单回顾一下，简单来说，用定点数表示数字时，会约定小数点的位置固定不变，整数部分和小数部分分别转换为二进制，就是定点数的结果。
但用定点数表示小数时，存在数值范围、精度范围有限的缺点，所以在计算机中，我们一般使用「浮点数」来表示小数。
这篇文章，我们就来详细看一下浮点数到底是如何表示小数的，以及浮点数的的范围和精度有多大。
什么是浮点数？
首先，我们需要理解什么是浮点数？
之前我们学习了定点数，其中「定点」指的是约定小数点位置固定不变。那浮点数的「浮点」就是指，其小数点的位置是可以是漂浮不定的。
这怎么理解呢？
其实，浮点数是采用科学计数法的方式来表示的，例如十进制小数 8.345，用科学计数法表示，可以有多种方式：
1 | 8.345 = 8.345 * 10^0 |
看到了吗？用这种科学计数法的方式表示小数时，小数点的位置就变得「漂浮不定」了，这就是相对于定点数，浮点数名字的由来。
使用同样的规则，对于二进制数，我们也可以用科学计数法表示，也就是说把基数 10 换成 2 即可。
计算机系统基础（三）定点数
在现实生活中，我们经常使用整数和小数，不知道你有没有思考过，这些数字在计算机中是如何存储的？
我们学习计算机知识时，经常听到「定点数」和「浮点数」，它们之间有什么区别？
平时说到整数，我们就说它是一个定点数，说到小数，就说它是一个浮点数，这种说法是正确的吗？
这篇文章，我们先来看一下，「定点数」究竟与整数和小数有什么关系。
什么是定点数？
要想理解什么是「定点数」，首先，我们需要理解「定点」究竟是什么意思？
我们都知道，数字既包括整数，又包括小数，而小数的精度范围要比整数大得多，所以如果我们想在计算机中，既能表示整数，也能表示小数，关键就在于这个小数点如何表示？
于是人们想出一种方法，即约定计算机中小数点的位置，且这个位置固定不变，小数点前、后的数字，分别用二进制表示，然后组合起来就可以把这个数字在计算机中存储起来，这种表示方式叫做「定点」表示法，用这种方法表示的数字叫做「定点数」。
也就是说「定」是指固定的意思，「点」是指小数点，小数点位置固定即定点数名字的由来。
定点数如何表示数字？
既然定点数只是表示数字的一种方式，那试想，它可以表示整数吗？可以表示小数吗？
答案是肯定的。
定点数如果要表示整数或小数，分为以下三种情况：
- 纯整数：例如整数100，小数点其实在最后一位，所以忽略不写
- 纯小数：例如：0.123，小数点固定在最高位
- 整数+小数：例如1.24、10.34，小数点在指定某个位置
对于前两种情况，纯整数和纯小数，因为小数点固定在最低位和最高位，所以它们用定点数表示时，原理是相同的，只需要把整数部分、小数部分，按照十进制转二进制的规则，分别转换即可。
而对于整数 + 小数的情况，用定点表示时，需要约定小数点的位置，才能在计算机中表示。
