Kaito's Blog

大家好，我是 Kaito。

今天凌晨苹果刚刚开完了新品发布会，因为我是一个果粉，手上也有很多苹果设备，平时除了研究技术，还对各种数码产品感兴趣，所以对这次发布会也格外关注。

熬夜看完了发布会的全部内容，连夜写下这篇文章，和大家介绍下发布会上的产品，顺便也聊一聊这几年来，我用过的苹果产品和感受。

你好，我是 Kaito。

如何保证缓存和数据库一致性，这是一个老生常谈的话题了。

但很多人对这个问题，依旧有很多疑惑：

• 到底是更新缓存还是删缓存？
• 到底选择先更新数据库，再删除缓存，还是先删除缓存，再更新数据库？
• 为什么要引入消息队列保证一致性？
• 延迟双删会有什么问题？到底要不要用？
• …

这篇文章，我们就来把这些问题讲清楚。

这篇文章干货很多，希望你可以耐心读完。

大家好，我是 Kaito。

就在前段时间，我的个人公众号的关注人数终于达到 1W 人了！

在这里，非常感谢每一位关注这个公众号的读者朋友，感谢你们！

这样的成绩，可能在大 V 的眼中并不算什么，但在技术公众号这个小圈子里，能从 0 做到 1W 人关注，这意味着这个号跨过了生死线，活下来了。

原创不易，很庆幸自己能坚持到现在。在写作之路上，也算是完成了一个小小的里程碑。

今天我就和你聊一聊，这段时间我在公众号写作的感受，以及有哪些收获。

大家好，我是 Kaito。

最近事情比较多，一直没发技术文章，大家见谅（新文章已经在写了）。

因为最近参加了一场技术演讲，所以这段时间花了比较多的精力在这上面。不过就在昨天，这件事终于结束了。

这里正好借这个机会，我想和大家聊一聊这个话题，分享一下我的这段经历，我觉得还挺有意思的。

从我是如何接到演讲邀请，到怎样准备一个技术演讲，以及在这整个过程中，我的心路历程和一些思考，希望对你也有所帮助。

大家好，我是 Kaito。

这篇文章我想和你聊一聊「时间」这个话题。

时间总是在不经意间流逝，我们在写代码时，也经常会调用「时间 API」，你有思考过这背后的原理吗？

关于时间的问题还有很多，例如：

• 为什么计算机的时间有时候「走不准」？
• 计算机究竟是怎么「自动校准」时间的？
• 我们经常看到的 UTC 时间，到底是什么？
• 我们在新闻上看到的「北京时间」，真的来自北京吗？

这篇文章，我们就来揭秘时间背后的秘密。

这篇文章非常有意思，希望你可以耐心读完。

大家好，我是 Kaito。

这篇文章我想和你聊一聊，关于 Redis 分布式锁的「安全性」问题。

Redis 分布式锁的话题，很多文章已经写烂了，我为什么还要写这篇文章呢？

因为我发现网上 99% 的文章，并没有把这个问题真正讲清楚。导致很多读者看了很多文章，依旧云里雾里。例如下面这些问题，你能清晰地回答上来吗？

• 基于 Redis 如何实现一个分布式锁？
• Redis 分布式锁真的安全吗？
• Redis 的 Redlock 有什么问题？一定安全吗？
• 业界争论 Redlock，到底在争论什么？哪种观点是对的？
• 分布式锁到底用 Redis 还是 Zookeeper？
• 实现一个有「容错性」的分布式锁，都需要考虑哪些问题？

这篇文章，我就来把这些问题彻底讲清楚。

读完这篇文章，你不仅可以彻底了解分布式锁，还会对「分布式系统」有更加深刻的理解。

文章有点长，但干货很多，希望你可以耐心读完。

大家好，我是 Kaito。

我经常听到很多人讨论，关于「把 Redis 当作队列来用是否合适」的问题。

有些人表示赞成，他们认为 Redis 很轻量，用作队列很方便。

也些人则反对，认为 Redis 会「丢」数据，最好还是用「专业」的队列中间件更稳妥。

究竟哪种方案更好呢？

这篇文章，我就和你聊一聊把 Redis 当作队列，究竟是否合适这个问题。

我会从简单到复杂，一步步带你梳理其中的细节，把这个问题真正的讲清楚。

看完这篇文章后，我希望你对这个问题你会有全新的认识。

在文章的最后，我还会告诉你关于「技术选型」的思路，文章有点长，希望你可以耐心读完。

大家好，我是 Kaito。

这篇文章，我想和你聊一聊在使用 Redis 时，可能会踩到的「坑」。

如果你在使用 Redis 时，也遇到过以下这些「诡异」的场景，那很大概率是踩到「坑」了：

• 明明一个 key 设置了过期时间，怎么变成不过期了？
• 使用 O(1) 复杂度的 SETBIT 命令，Redis 竟然被 OOM 了？
• 执行 RANDOMKEY 随机拿出一个 key，竟然也会阻塞 Redis？
• 同样的命令，为什么主库查不到数据，从库却可以查到？
• 从库内存为什么比主库用得还多？
• 写入到 Redis 的数据，为什么莫名其妙丢了？
• …

究竟是什么原因，导致的这些问题呢？

这篇文章，我就来和你盘点一下，使用 Redis 时可能会踩到「坑」，以及如何去规避。

大家好，我是 Kaito。

这篇文章我想和你聊一聊 Redis 的最佳实践。

你的项目或许已经使用 Redis 很长时间了，但在使用过程中，你可能还会或多或少地遇到以下问题：

• 我的 Redis 内存为什么增长这么快？
• 为什么我的 Redis 操作延迟变大了？
• 如何降低 Redis 故障发生的频率？
• 日常运维 Redis 需要注意什么？
• 部署 Redis 时，如何做好资源规划？
• Redis 监控重点要关注哪些指标？

尤其是当你的项目越来越依赖 Redis 时，这些问题就变得尤为重要。

此时，你迫切需要一份「最佳实践指南」。

这篇文章，我将从以下七个维度，带你「全面」分析 Redis 的最佳实践优化：

• 内存
• 性能
• 高可靠
• 日常运维
• 资源规划
• 监控
• 安全

在文章的最后，我还会给你一个完整的最佳实践清单，不管你是业务开发人员，还是 DBA 运维人员，这个清单将会帮助你更加「优雅」地用好 Redis。

这篇文章干货很多，希望你可以耐心读完。

大家好，我是 Kaito。

这篇文章我想和你聊一聊 Redis 的架构演化之路。

现如今 Redis 变得越来越流行，几乎在很多项目中都要被用到，不知道你在使用 Redis 时，有没有思考过，Redis 到底是如何稳定、高性能地提供服务的？

你也可以尝试回答一下以下这些问题：

• 我使用 Redis 的场景很简单，只使用单机版 Redis 会有什么问题吗？
• 我的 Redis 故障宕机了，数据丢失了怎么办？如何能保证我的业务应用不受影响？
• 为什么需要主从集群？它有什么优势？
• 什么是分片集群？我真的需要分片集群吗？
• …

如果你对 Redis 已经有些了解，肯定也听说过数据持久化、主从复制、哨兵这些概念，它们之间又有什么区别和联系呢？

如果你存在这样的疑惑，这篇文章，我会从 0 到 1，再从 1 到 N，带你一步步构建出一个稳定、高性能的 Redis 集群。

在这个过程中，你可以了解到 Redis 为了做到稳定、高性能，都采取了哪些优化方案，以及为什么要这么做？

掌握了这些原理，这样平时你在使用 Redis 时，就能够做到「游刃有余」。

这篇文章干货很多，希望你可以耐心读完。